給職場大人的數學

概念補充

每篇都從一個職場情境開始——PM、創業者、投資人、行銷主管會遇到的具體問題——再帶出背後的數學直覺。

商業與財務數學

10 · 預告 6

複利、折現、PV/FV、NPV、IRR、Duration、估值、現金流——看懂錢、看懂公司、看懂投資。

72 法則:心算複利翻倍時間

3 分鐘

用「72 ÷ 年利率 = 翻倍年數」一招,30 秒判斷投資、通膨、債務的長期樣貌。

投資人最常用的單一估算法。3% → 24 年翻倍、7% → 10 年、10% → 7 年。

複利到底有多可怕?單利 vs 複利的長期差距

4 分鐘

為什麼複利被稱為「世界第八大奇蹟」也是最危險的債務陷阱。30 年差距示範。

100 萬 / 5% / 30 年 → 單利 250 萬,複利 432 萬。差距 73%。

CAGR 與月成長率反推

4 分鐘

為什麼算術平均會高估成長率?如何用幾何平均算出真實的 CAGR 與月成長率。

12 個月成長 20% ≠ 月均 1.67%(其實是 1.53%)。差異來自複利效應。

費雪近似:你的錢真的在增值嗎?

3 分鐘

用「實質 ≈ 名目 − 通膨」3 秒看穿名目報酬陷阱,搭配精確版費雪方程處理高通膨情境。

定存 2% 遇上通膨 3%,實質報酬其實是 −1%。

漲跌不對稱:跌 50% 要漲 100% 才回本

3 分鐘

為什麼跌 50% 要漲 100% 才回本?理解漲跌不對稱公式,建立風控優先的商業直覺。

跌 80% 要漲 400%。漲跌幅度永遠不對稱 — 這就是為什麼避免大跌比追求大漲更重要。

加成 vs 毛利:商務人最常算錯的關係

4 分鐘

加成率與毛利率的分母不同,同一筆交易加成 25% 其實只有毛利 20%。

加成 25% → 毛利率 20%(不是 25%)。換算表一次看懂兩者的不對稱關係。

平台抽成的真實成本:你實得多少?

4 分鐘

平台抽 30% + 刷卡 3% + 稅 5% 不是相加 38%,是連乘 35.45%。

標價 $100、扣完 App Store 30% + 刷卡 3% + 稅 5%,實得 $64.55。

折現率:今天的一百萬,憑什麼比十年後的一百萬值錢?

5 分鐘

折現率是商業估值最重要的單一概念。看懂它,你才看得懂任何投資、估值、債券。

折現率 10%、十年後 100 萬,現值約 38.6 萬。利率越高,未來的錢越不值錢。

現值 PV:未來的錢怎麼折回今天

4 分鐘

投資人說「五年後值一億」,今天到底值多少?PV 公式 30 秒給你答案。

PV = FV ÷ (1+r)^n。1 億 / 5 年 / 折現率 15% → 現值約 4,972 萬。

NPV:一個專案到底值不值得做

6 分鐘

把所有未來現金流折回今天加總,NPV > 0 就值得投。創業、併購、買設備都用得到。

NPV = Σ CF_t / (1+r)^t − 初始投資。正值就做、負值就拒。

展開「即將推出」(6 篇)
終值 FV:今天的錢能滾成多少
把現值換成你十年後的退休金。
IRR:你的投資年化到底是多少
讓 NPV = 0 的折現率,就是你的真實報酬率。
YTM:債券的真實年化報酬
Yield to Maturity,債券版本的 IRR。
Duration:利率變一單位,債券會漲跌多少
用 Duration 量化債券的利率敏感度。
為什麼利率上升,債券價格下跌?
從折現公式直接看出方向感。
為什麼現金流比淨利更重要
公司倒閉是因為沒有現金,不是因為沒有獲利。

AI 時代必懂的數學

3 · 預告 7

向量、機率、貝葉斯、熵、梯度下降、cosine similarity、embedding、attention——AI 不再是黑盒。

展開「即將推出」(7 篇)
矩陣:把資料變成一張表的算術
你每天看的 Excel,本質上就是矩陣。
條件機率與篩檢偏誤
為什麼陽性率 99% 的測試還可能誤診?
熵:資訊也可以被量化
為什麼壓縮、編碼、模型訓練都離不開熵?
梯度下降:在山谷裡找最低點
AI 訓練的核心動作就一個:往下走。
Cosine Similarity:RAG 為什麼用它
兩個向量的方向越接近,語意就越相似。
Embedding:把語意變成座標
從 one-hot 到稠密向量,AI 怎麼理解詞?
Attention:Transformer 在算什麼
讓模型自己決定要看哪裡。

決策與管理數學

8 · 預告 8

期望值、貝氏、賽局、80/20、相關 vs 因果、抽樣偏誤——商業判斷的底層工具。

SaaS 單位經濟:MRR / ARR / Churn / LTV

5 分鐘

看懂 SaaS 公司的核心指標關係:每月經常性收入、流失率、客戶終生價值。

LTV ≈ ARPU ÷ 月 churn。$50 ARPU + 3% churn → LTV ≈ $1,667。

損益平衡點:每個月要做多少才不賠錢

4 分鐘

用「固定成本 ÷ 單位毛利」三秒算出每月生存底線,附咖啡店、SaaS、線上課程實例。

BEP = 固定成本 ÷ 單位毛利,咖啡店月固定 $80,000、單位毛利 $80 → 1,000 杯打平。

轉換漏斗的數學:小百分比的累積威力

4 分鐘

用連乘思維看漏斗:CTR、註冊率、付費率乘起來才是真實轉換,找出斷點與反推訪客數。

1000 訪客 × 5% 註冊 × 30% 付費 = 15 人。

回本期:投資決策最快的直覺判斷法

4 分鐘

用「投資 ÷ 月增現金流」公式 30 秒判斷一個案子值不值得做。

3 個月內強訊號、12 個月正常、超過 3 年幾乎不要碰。

ROAS 不等於賺錢:廣告投資的真相

5 分鐘

ROAS 是營收除以花費不是利潤,毛利率 25% 時 BE-ROAS 要 4x 才打平。

BE-ROAS = 1 ÷ 毛利率,毛利率 25% 至少要 4x 才打平。

加權平均的盲點:為什麼整體數字常常騙人

5 分鐘

為什麼不能直接平均兩個百分比?從錄取率、churn 到毛利率,搞懂加權平均與 Simpson 矛盾。

兩部門錄取率 30% 與 60% 整體不是 45% 而是 50%;流量配置一變,整體轉換率反而下降。

期望值:為什麼創業者明知 90% 會失敗,還是值得創業?

5 分鐘

期望值不是直覺,但會改變你做職涯與商業決策的方式。

成功 10% × 賺 1 億 + 失敗 90% × 損失 200 萬 = 期望值 +820 萬。

標準差:用一個數字描述「波動」

5 分鐘

為什麼風險用標準差量化?看懂它,你才看得懂股票、廣告、A/B test。

兩支基金年化都 8%,但標準差 10% vs 25% 是天差地遠的風險。

展開「即將推出」(8 篇)
常態分布:你以為的正常,其實常常不正常
為什麼大多數商業數據不是常態的?
長尾分布:為什麼明星商品不是「平均」
Power law、80/20、長尾經濟。
相關不等於因果
冰淇淋銷量和溺水率高度相關,是冰淇淋害人嗎?
抽樣偏誤:你看到的數字未必是真相
為什麼問卷結果常常騙人?
賽局理論:合作、背叛與談判
囚徒困境到 Nash equilibrium 的職場版本。
邊際效益:為什麼一件事「不再好」
第一杯咖啡很爽,第十杯就不是了。
機會成本:你選 A 的代價是放棄 B
經濟學家最重要的一個概念。
80/20 法則背後的長尾分布
Pareto 法則為什麼到處出現?

重新訓練大腦的數學

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心算技巧、百分比直覺、數字感——畢業十年後最先要找回的能力。

準備好了?

每天 10 分鐘,把職場大人的數字感練回來。

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